随着计算机视觉技术的飞速发展，其在生物特征识别领域的应用日益广泛，从面部识别到虹膜扫描，无不展现出其巨大的潜力，这一领域也面临着诸多挑战，生物特征数据的复杂性和多样性要求算法具备极高的鲁棒性和准确性，这需要不断优化算法模型，提高其泛化能力，隐私和安全问题不容忽视，如何确保生物特征数据在处理和传输过程中的安全性和匿名性，是亟待解决的问题，随着技术的进步，如何防止“深度伪造”等新型攻击手段对生物特征识别的干扰，也是未来需要攻克的难题。
计算机视觉在生物特征识别中的未来挑战主要在于算法的优化、数据的安全保护以及新型攻击手段的防范，只有不断探索和创新，才能推动这一领域向更加安全、高效、智能的方向发展。
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计算机视觉在生物特征识别中面临高精度、多环境适应性和隐私保护等未来挑战。
计算机视觉在生物特征识别中，未来挑战包括高精度、抗干扰性及隐私保护技术的提升。
计算机视觉在生物特征识别中的未来挑战包括高精度、抗干扰性及隐私保护等关键技术突破。
计算机视觉在生物特征识别中的未来挑战包括高精度、抗干扰性及隐私保护，需不断优化算法与加强安全措施。
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