在21世纪的今天，生物信息学作为一门新兴的交叉学科，正以惊人的速度改变我们对生命科学的理解，面对海量的基因组、蛋白质组、代谢组等生物数据，如何高效地提取、整合、分析并解读这些信息，成为了一个亟待解决的问题。
回答：
生物信息学通过整合计算机科学、统计学和生物学的工具和方法，为解决上述问题提供了强有力的支持，基因组测序技术的飞速发展，使得我们能够以前所未有的速度和精度获取生物体的遗传信息，这些海量数据的处理和分析，单靠传统方法已难以胜任。
为了从这些数据中挖掘出生命的秘密，我们采用了多种生物信息学工具和技术，如序列比对、基因表达谱分析、蛋白质结构预测等，这些工具不仅能够帮助我们理解基因的功能、表达调控以及疾病发生发展的机制，还能为新药研发、疾病诊断和治疗提供重要的参考依据。
随着人工智能和机器学习等技术的引入，生物信息学正逐步实现从“数据驱动”到“知识驱动”的转变，我们有理由相信，生物信息学将在揭示生命奥秘、推动医学进步等方面发挥更加重要的作用。
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