在肺癌的防治领域，早期筛查是降低死亡率、提高生存率的关键，当前面临的挑战之一是如何在众多疑似病例中准确识别出真正的肺癌患者，一个关键问题是：如何优化现有的筛查手段，以实现更早、更精准的肺癌诊断？
低剂量螺旋CT（LDCT）是公认的早期肺癌筛查工具，但其假阳性率较高，给患者带来不必要的焦虑和进一步检查的负担，生物标志物检测虽有一定辅助作用，但单一指标的敏感性及特异性均有限。
针对这一难题，未来的研究方向可能包括：开发更高效的生物标志物组合，结合基因组学、蛋白质组学等“组学”技术，以及人工智能在影像分析中的应用，以实现更精准的早期筛查，临床医生还需根据患者的具体情况，综合运用多种手段，提高诊断的准确性和效率。
肺癌的早期筛查是一个复杂而紧迫的任务，需要跨学科合作、技术创新和临床实践的紧密结合，我们正朝着更精准、更个性化的诊断方向迈进，但这条路上仍有许多未知和挑战等待我们去探索和克服。
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